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混合哈里斯鹰算法求解作业车间调度问题

Hybrid Harris eagle algorithm for Job-Shop scheduling problem
刘小宁
魏霞
谢丽蓉
新疆大学 电气工程学院, 乌鲁木齐 830047

摘要

针对哈里斯鹰算法(HHO)求解作业车间调度问题(JSP)时存在寻优能力差、易陷入局部最优等缺点,提出了混合哈里斯鹰算法(HHHO)。首先,在种群初始化阶段引入混沌理论增加种群多样性;其次,在HHO搜索前期采用能量非线性递减和量子计算增强算法全局探索能力,在搜索后期采用邻域搜索算法增强算法局部开发能力;最后,选取了FT和LA系列算例测试了算法的性能,并与其他先进元启发式算法对比,验证了HHHO在求解JSP时的有效性和优越性。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62163034)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0640
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1673-1677
文章编号: 1001-3695(2022)06-012-1673-05

发布历史

[2022-02-09] 优先出版
[2022-06-05] 印刷出版

引用本文

刘小宁, 魏霞, 谢丽蓉. 混合哈里斯鹰算法求解作业车间调度问题 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (6): 1673-1677. (Liu Xiaoning, Wei Xia, Xie Lirong. Hybrid Harris eagle algorithm for Job-Shop scheduling problem [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (6): 1673-1677. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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