基于偏振成像和显著区域自补偿的水下显著目标检测

Underwater salient target detection based on polarization imaging and salient region self-compensation
王慧敏
霍冠英
周亚琴
余大兵
河海大学 物联网工程学院, 江苏 常州 213022

摘要

在浑浊的水下环境中,受水体多重散射以及噪声的影响,造成水下成像质量大幅下降,现有显著性目标检测算法无法满足目标检测准确性的任务需求。因此,提出一种基于偏振成像和显著区域自补偿的水下显著目标检测算法。提出的算法分为两个阶段:采用基于偏振角估计后向散射光的方法去除后向散射的影响,同时引入引导滤波进行水下去噪,再通过PSF函数去除前向散射造成的模糊效应;利用改进的栅格扫描算法结合局部特征描述符识别前景超像素,根据前景超像素生成显著区域对网络进行优化补偿,再结合DeepLabv3+网络生成最终的分割图。在浑浊水下环境进行了多组对比实验结果表明,所提复原算法可以有效地增强目标,提高了目标的对比度和清晰度,所提显著目标检测算法能够准确地检测出水下显著目标,并且可以保留细节信息。结合偏振成像模型的优点,该算法能够较好地克服水下复杂的光学成像环境,并且能快速准确地检测出水下显著目标。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41876097)
江苏省重点研发计划资助项目(BE2019036)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0619
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第7期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2210-2216
文章编号: 1001-3695(2022)07-047-2210-07

发布历史

[2022-01-17] 优先出版
[2022-07-05] 印刷出版

引用本文

王慧敏, 霍冠英, 周亚琴, 等. 基于偏振成像和显著区域自补偿的水下显著目标检测 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (7): 2210-2216. (Wang Huimin, Huo Guanying, Zhou Yaqin, et al. Underwater salient target detection based on polarization imaging and salient region self-compensation [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (7): 2210-2216. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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