面向医疗数据的AUR-Tree差分隐私数据发布算法

AUR-Tree differential privacy data publishing algorithm for medical data
张思琪
李晓会
江欣俞
李波
辽宁工业大学 电子与信息工程学院, 辽宁 锦州 121000

摘要

随着医学技术的进步和大数据时代的到来,在数据发布时如何对患者就诊记录中的敏感信息进行隐私保护成为当前的研究热点。针对医疗大数据在发布过程中隐私保护问题,提出了基于属性效用值排序法AUR-Tree(attribute utility value ranking-tree)差分隐私数据发布算法。该算法用属性效用值排序法衡量准标识属性对敏感属性的影响程度,以此作为迭代分割的度量依据,采用基于泛化的自顶向下迭代分割分类树技术,通过类等差法合理地分配隐私预算从而实现在医疗数据发布过程中的隐私保护。实验结果表明:该算法在极大地提高了数据的安全性、有效性和可用性的前提下,还保留了后续数据挖掘的价值。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61802161)
辽宁省教育厅科学研究经费资助项目(JZL202015402)
辽宁省自然科学基金资助项目(2020-MS-292)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.10.0658
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第7期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 2162-2166,2171
文章编号: 1001-3695(2022)07-039-2162-05

发布历史

[2022-02-16] 优先出版
[2022-07-05] 印刷出版

引用本文

张思琪, 李晓会, 江欣俞, 等. 面向医疗数据的AUR-Tree差分隐私数据发布算法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (7): 2162-2166,2171. (Zhang Siqi, Li Xiaohui, Jiang Xinyu, et al. AUR-Tree differential privacy data publishing algorithm for medical data [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (7): 2162-2166,2171. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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