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水下图像复原中背景光求解方法研究最新进展

Recent advances in background light solution methods for underwater image restoration
熊竞
曹建秋
张天驰
重庆交通大学 信息科学与工程学院, 重庆 400074

摘要

水下特殊的成像环境,使得图像存在模糊、色偏等问题,给水下图像复原带来了新的挑战。基于成像模型的图像复原是提高水下图像质量的典型方法之一。背景光作为逆向复原的重要参数直接影响到水下图像复原的效果。目前对水下图像复原中背景光求解方法的综述文献较少,为了深入了解水下图像复原的研究现状和发展趋势,对水下图像复原中背景光求解方法进行综述。首先简述了水下模型,归纳了背景光的特征及背景光求解方法分类,通过详细分析各种典型的背景光求解方法的原理和特点,总结归纳了各种典型方法的优缺点,并提出了研究展望。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52001039)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.10.0468
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第5期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 1281-1288
文章编号: 1001-3695(2022)05-001-1281-08

发布历史

[2021-12-29] 优先出版
[2022-05-05] 印刷出版

引用本文

熊竞, 曹建秋, 张天驰. 水下图像复原中背景光求解方法研究最新进展 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (5): 1281-1288. (Xiong Jing, Cao Jianqiu, Zhang Tianchi. Recent advances in background light solution methods for underwater image restoration [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (5): 1281-1288. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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