基于机器学习的时尚穿搭推荐研究综述
Survey on fashion outfit recommendation research based on machine learning
1. 北京服装学院 a. 商学院; b. 文理学院, 北京 100029
2. 宁夏大学 信息工程学院, 银川 750021
摘要
时尚产业是全球最具商业利益的产业之一,基于机器学习的时尚穿搭推荐技术利用互联网时尚社区的海量穿搭数据学习穿衣搭配技巧,实现个性化的时尚穿搭推荐服务于时尚产业,受到工业界和学术界的广泛关注。结合时尚穿搭的特点提出了基于机器学习的时尚穿搭推荐基本框架,并在此基础上对近几年国内外相容性预测与诊断、智能穿搭生成等关键技术的相关研究工作进行总结分析,指出该研究领域所面临的挑战性问题和未来的研究方向。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61502279,62062058)
北京服装学院重点科研项目(2021A-02)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0393
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第4期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 978-985
文章编号: 1001-3695(2022)04-003-0978-08
发布历史
[2021-11-28] 优先出版
[2022-04-05] 印刷出版
引用本文
史英杰, 杨珂, 王建欣, 等. 基于机器学习的时尚穿搭推荐研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (4): 978-985. (Shi Yingjie, Yang Ke, Wang Jianxin, et al. Survey on fashion outfit recommendation research based on machine learning [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (4): 978-985. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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