Research on RPR fusion model based on reading comprehension intelligent question answering

Research on RPR fusion model based on reading comprehension intelligent question answering
Wang Huan1
Sun Lei2,3
Wu Bin2
Liu Zhanliang1,4
Zhang Wantong5
Zhang Shuo2
1. School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China
2. Tianjin Quesoar Intelligent Technology Co. , Ltd. , Tianjin 300350, China
3. School of Information & Electrical Engineering, Hebei University of Engineering, Handan Hebei 056038, China
4. Beijing Academy of Artificial Intelligence, Beijing 100084, China
5. College of Intelligence & Computing, Tianjin University, Tianjin 300350, China

摘要

Intelligent question answering based on reading comprehension refers to letting computers read and comprehend texts like humans, extracts the text information and answers corresponding questions. The pre-training model RoBERTa-wwm-ext uses the extracted original fragments as the answers to the questions, but this method can't solve the two situations that the answer fragments don't exist in the original text or need to reply to the original text after summarizing. The pre-training model is used for generative model training, which can solve the problems that need to summarize the original text to a certain extent. Therefore, this paper improved the method of only using RoBERTa-wwm-ext model to extract answers. On this basis, it integrated the generative question answering model based on RAG model to answer questions that could not be handled by Roberta-wwm-ext and other extraction models. At the same time, this paper absorbed the advantages of PGN model, improved RAG model, and obtained RPGN sub model, which could make better use of reading and understanding articles to generate reasonable answers. Therefore, this paper proposed a fusion model of RPR(RAG, PGN, RoBERTa-wwm-ext), which could be used to deal with both extractive question task and generative question answering task at the same time.

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0386
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2022年第39卷 第3期
所属栏目: Algorithm Research & Explore
出版页码: 726-731,738
文章编号: 1001-3695(2022)03-014-0726-06

发布历史

[2021-11-30] Accepted Paper
[2022-03-05] Printed Article

引用本文

王寰, 孙雷, 吴斌, 等. 基于阅读理解智能问答的RPR融合模型研究 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (3): 726-731,738. (Wang Huan, Sun Lei, Wu Bin, et al. Research on RPR fusion model based on reading comprehension intelligent question answering [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (3): 726-731,738. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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