Research on improved grid-based motion algorithm based on local clustering

Research on improved grid-based motion algorithm based on local clustering
Qiu Yunfei
Wang Yuanyuan
School of Software Engineering, Liaoning Technology University, Huludao Liaoning 125105, China

摘要

To solve the problems of low efficiency and poor stability of image matching with angle and scale changes, this paper proposed an improved mesh motion statistical feature point screening algorithm based on local clustering. Firstly, as seed points by local region suppression algorithm could screen feature points with high response intensity and paired appearance, and with seed points as the clustering center to obtain the minimum enclosing rectangle as the moving grid could segment images. Then, it divided the motion grid into 3×3 neighborhood supporting estimator grids, and it could calculate the maximum gradient value of the motion grid in eight directions as the main direction of the motion grid. Finally, it rotated the neighborhood support estimator grid of the image to be matched to the main direction of the target image motion grid, and the mesh motion statistics algorithm usually screened the matches. The experimental results show that the matching accuracy rate of the proposed algorithm is above 90% for matching images with JPEG compression transform, light change and fuzzy transform. For images with rotation and scale transformation, the matching accuracy of the proposed algorithm is about 10% higher than that of the moving grid statistic algorithm, up to more than 70%. The algorithm takes only 13 min and has high efficiency. It shows that the proposed algorithm can screen the correct matching points stably and efficiently.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61404069)
辽宁省自然科学基金资助项目(2015020095)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.06.0261
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2022年第39卷 第2期
所属栏目: Technology of Graphic & Image
出版页码: 618-622
文章编号: 1001-3695(2022)02-052-0618-05

发布历史

[2021-12-06] Accepted Paper
[2022-02-05] Printed Article

引用本文

邱云飞, 王媛媛. 基于局部聚类的改进运动网格统计算法的研究 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (2): 618-622. (Qiu Yunfei, Wang Yuanyuan. Research on improved grid-based motion algorithm based on local clustering [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (2): 618-622. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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