基于W型网络的乳腺动态对比度增强磁共振图像合成
Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging synthesis of breast using W-net
1. 沈阳航空航天大学 计算机学院, 沈阳 110136
2. 医学影像智能计算教育部重点实验室, 沈阳 110819
摘要
动态对比增强核磁共振成像已被广泛应用于乳腺癌等恶性肿瘤的临床诊断，但是对造影剂过敏患者将无法进行该项检查，提出一种融合边界及区域信息的增强图像生成网络用于生成乳腺虚拟动态增强MRI图像。该网络由一条下采样路径和两条对称的上采样路径组成，使用跳跃连接将下采样路径的低维特征图直接传递到上采样路径上，同时在两条上采样路径间也实现边界与区域特征图的传递。实验结果表明，该方法能够安全、高效及低费用地实现乳腺虚拟动态增强MRI图像合成。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61373088,61402298)
辽宁省自然科学基金资助项目(2020-MS-239,2019-ZD-0234)
辽宁省教育厅资助项目(JYT19053,JYT19040)
航空基金资助项目(2019ZE054009)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.05.0194
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第1期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 312-315
文章编号: 1001-3695(2022)01-056-0312-04
发布历史
[2022-01-05] 印刷出版
引用本文
郭薇, 何聪, 宫照煊, 等. 基于W型网络的乳腺动态对比度增强磁共振图像合成 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (1): 312-315. (Guo Wei, He Cong, Gong Zhaoxuan, et al. Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging synthesis of breast using W-net [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (1): 312-315. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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