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基于螺旋运动的智能优化算法研究

Research on intelligent optimization algorithm based on spiral motion
汪敏
高翠芳
江南大学 理学院, 江苏 无锡 214122

摘要

螺旋结构是自然界中经常出现的一种结构,螺旋结构因其特殊的运动轨迹、天然的收敛性而受到智能优化算法研究人员的关注。在螺旋动态优化算法(SDA)的基础上,提出一种基于组合螺旋和FDB选择策略的改进螺旋算法(MSPO),克服SDA的弊端,大大减小了时间复杂度、简化运算过程,提高了普适性和收敛精度。最后在八个具有代表性的基准函数上进行实验,实验结果表明,MSPO在收敛精度、收敛速度及鲁棒性上都表现出了更好的性能。同时将其运用在10杆和25杆的连续性桁架结构尺寸优化上,仿真实验表明,MSPO能很好地解决这类结构优化问题。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61402202,61772013)
中国博士后科学基金资助项目(2015M581724)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0151
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3327-3333
文章编号: 1001-3695(2021)11-022-3327-07

发布历史

[2021-11-05] 印刷出版

引用本文

汪敏, 高翠芳. 基于螺旋运动的智能优化算法研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (11): 3327-3333. (Wang Min, Gao Cuifang. Research on intelligent optimization algorithm based on spiral motion [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (11): 3327-3333. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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