基于距离与图卷积网络的方面级情感分析

Aspect level sentiment analysis based on distance and graph convolution network
巫浩盛1a
缪裕青1a,1b,1c
张万桢2
周明3
文益民1a
1. 桂林电子科技大学 a. 计算机与信息安全学院; b. 图像图形智能处理重点实验室; c. 广西密码学与信息安全重点实验室, 广西 桂林 541004
2. 桂林航天工业学院 实践教学部, 广西 桂林 541004
3. 桂林海威科技股份有限公司, 广西 桂林 541004

摘要

目前,基于卷积神经网络和循环神经网络的方面级情感分析研究工作较少同时考虑到句子的句法结构和词语的语法距离,且卷积神经网络和循环神经网络无法有效地处理图结构的数据。针对上述问题,提出了一种基于距离与图卷积网络的方面级情感分类模型。首先,为该模型设计了一个具有残差连接的双层双向长短期记忆网络,用于提取句子的上下文信息;然后,根据句法依赖树得到词语的语法距离权重,并根据词语之间的句法关系构建邻接矩阵;最后,采用图卷积网络结合句子的上下文信息、语法距离权重和邻接矩阵提取方面的情感特征。实验结果表明,模型是有效的且可获得更好的性能。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61763007,61866007)
广西自然科学基金重点项目(2017GXNSFDA198028)
广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFAA159094)
桂林市科学技术局重大项目(科技攻关20170301)
广西密码学与信息安全重点实验室项目(GCIS201816)
广西高校图像图形智能处理重点实验室研究项目(GIIP201706)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY0799)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0150
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3274-3278,3321
文章编号: 1001-3695(2021)11-012-3274-05

发布历史

[2021-11-05] 印刷出版

引用本文

巫浩盛, 缪裕青, 张万桢, 等. 基于距离与图卷积网络的方面级情感分析 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (11): 3274-3278,3321. (Wu Haosheng, Miao Yuqing, Zhang Wanzhen, et al. Aspect level sentiment analysis based on distance and graph convolution network [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (11): 3274-3278,3321. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


收录和评价

  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊
  • 中国期刊方阵双效期刊
  • 全国中文核心期刊(北大2023年版)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊
  • 中国计算机学会会刊
  • 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
  • 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
  • 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
  • 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
  • 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
  • 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
  • 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
  • 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
  • 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
  • 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
  • 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊