基于深度自编码器子域自适应的跨库语音情感识别

Cross-corpus speech emotion recognition based on deep autoencoder subdomain adaptation
庄志豪1
傅洪亮1
陶华伟1
杨静1
谢跃2
赵力3
1. 河南工业大学 粮食信息处理与控制教育部重点实验室, 郑州 450001
2. 南京工程学院 信息与通信工程学院, 南京 211167
3. 东南大学 信息科学与工程学院, 南京 210018

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针对不同语料库之间数据分布差异问题,提出一种基于深度自编码器子域自适应的跨库语音情感识别算法。首先,该算法采用两个深度自编码器分别获取源域和目标域表征性强的低维情感特征;然后,利用基于LMMD(local maximum mean discrepancy)的子域自适应模块,实现源域和目标域在不同低维情感类别空间中的特征分布对齐;最后,使用带标签的源域数据进行有监督地训练该模型。在eNTERFACE库为源域、Berlin库为目标域的跨库识别方案中,所提算法的跨库识别准确率相比于其他算法提升了5.26%~19.73%;在Berlin库为源域、eNTERFACE库为目标域的跨库识别方案中,所提算法的跨库识别准确率相比于其他算法提升了7.34%~8.18%。因此,所提方法可以有效地提取不同语料库的共有情感特征并提升了跨库语音情感识别的性能。

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国家自然科学基金资助项目(62001215,61601170)
河南省教育厅自然科学项目(21A120003)
河南省科技厅科技攻关项目(202102210340)
河南工业大学高层次人才启动项目(2018BS037)

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[WARNING] 没有找到 SnippetKey 为 abs-label-pubiss 的项目: [WARNING] 没有找到 SnippetKey 为 journal-name 的项目 印刷出版, 2021年第38卷 第11期
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[2021-11-05] 印刷出版

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庄志豪, 傅洪亮, 陶华伟, 等. 基于深度自编码器子域自适应的跨库语音情感识别 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (11): 3279-3282,3348. (Zhuang Zhihao, Fu Hongliang, Tao Huawei, et al. Cross-corpus speech emotion recognition based on deep autoencoder subdomain adaptation [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (11): 3279-3282,3348. )

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