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基于动态信任的区块链激励共识机制研究

Study on consensus mechanism of blockchain motivation based on dynamic trust
周健1,2
张杰1
闫石1
屈冉1
1. 安徽财经大学 管理科学与工程学院, 安徽 蚌埠 233000
2. 北京邮电大学 计算机学院, 北京 100876

摘要

针对实用拜占庭容错(PBFT)共识机制中主节点可能出错导致大量通信资源浪费的问题,提出一种基于信任动态激励的共识机制优化方案ITPBFT(incentive trust-PBFT)。利用信任评价模型对系统内节点的共识行为进行评价,添加动态激励机制,引入节点等级机制,选取信任度高的节点作为主节点。通过对优化方案进行仿真实验和分析,验证了该机制可以有效提高共识机制的容错能力、降低共识的时间、提高系统的吞吐量并提高网络波动时的稳定性和可恢复性。该优化机制可有效提高共识的效率,避免通信资源的浪费。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61402001)
安徽省高等学校自然基金资助项目(KJ2020A0013,KJ2019A0657,KJ2018A0441)
安徽财经大学研究生科研创新基金资助项目(ACYC2020349)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0099
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第11期
所属栏目: 区块链技术
出版页码: 3231-3235,3248
文章编号: 1001-3695(2021)11-004-3231-05

发布历史

[2021-11-05] 印刷出版

引用本文

周健, 张杰, 闫石, 等. 基于动态信任的区块链激励共识机制研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (11): 3231-3235,3248. (Zhou Jian, Zhang Jie, Yan Shi, et al. Study on consensus mechanism of blockchain motivation based on dynamic trust [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (11): 3231-3235,3248. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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