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基于Siam-UNet++的高分辨率遥感影像建筑物变化检测

Building change detection from high resolution remote sensing imagery based on Siam-UNet++
朱节中1,2a
陈永2a
柯福阳2b
张果荣2a
1. 南京信息工程大学滨江学院, 江苏 无锡 214105
2. 南京信息工程大学 a. 自动化学院; b. 遥感与测绘工程学院, 南京 210044

摘要

针对同一区域前后时序的高分辨率遥感影像背景复杂、变化类别多样、目标变化检测时存在漏检和边界识别粗糙问题,提出了一种基于Siam-UNet++深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物变化检测算法。该算法采用UNet++作为骨干提取网络,在其编码器部分应用Siam-diff(Siamese-difference)结构提取前后两时序图像的变化特征,并在解码阶段的上采样和横向跳跃路径连接之后引入注意力机制,突出建筑物变化的特征,抑制网络对其他类别特征的学习;同时使用多边输出融合(multiple side-output fusion,MSOF)策略加权融合不同语义层次的特征信息,提高了建筑物变化检测的精度;最后采取滑窗的方法对大尺度遥感影像进行预测,减少拼接过程中变化结果图产生的空洞图斑。在大型建筑物变化检测数据集上的实验结果表明,该算法有效提升了建筑物的变化检测效果。

基金项目

江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDDX-045)
西宁市科技计划项目(2019-Y-12)
国家级大学生创新训练项目(201910300047)
无锡市现代产业发展资金项目(003231911161)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0070
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第11期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 3460-3465
文章编号: 1001-3695(2021)11-046-3460-06

发布历史

[2021-11-05] 印刷出版

引用本文

朱节中, 陈永, 柯福阳, 等. 基于Siam-UNet++的高分辨率遥感影像建筑物变化检测 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (11): 3460-3465. (Zhu Jiezhong, Chen Yong, Ke Fuyang, et al. Building change detection from high resolution remote sensing imagery based on Siam-UNet++ [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (11): 3460-3465. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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