基于字词混合的中文实体关系联合抽取方法

Joint extraction method of Chinese entity relationship based on mixture of characters and words
葛君伟
李帅领
方义秋
重庆邮电大学 计算机科学与技术学院, 重庆 400065

摘要

针对中文关系抽取中分词时引起的边界切分出错而造成的歧义问题,以及出现实体对重叠不能提取出所涉及的多个关系问题,提出一种基于字词混合的联合抽取方法。首先,对于分词边界问题,嵌入层在词向量的基础上结合字向量,并且增加位置信息来保证字与字之间的正确顺序。其次,模型引入混合扩张卷积网络进行不同粒度、更远距离的特征提取。最后,采用分层标注方法,通过得到的主实体信息标记对应的关系和客实体,每个主实体可对应多个关系和客实体。与其他关系抽取方法在相同中文数据集上进行实验对比,实验结果表明,该方法的抽取效果最佳,并且也表现出更好的稳定性。

基金项目

国家自然科学基金面上项目(62072066)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0006
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2619-2623
文章编号: 1001-3695(2021)09-010-2619-05

发布历史

[2021-09-05] 印刷出版

引用本文

葛君伟, 李帅领, 方义秋. 基于字词混合的中文实体关系联合抽取方法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (9): 2619-2623. (Ge Junwei, Li Shuailing, Fang Yiqiu. Joint extraction method of Chinese entity relationship based on mixture of characters and words [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (9): 2619-2623. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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