基于改进的Trie树和DFA的敏感词过滤算法
Sensitive word filtering algorithm based on improved Trie tree and DFA
1. 西南财经大学天府学院 智能科技学院, 四川 绵阳 621000
2. 成都信息工程大学 通信工程学院, 成都 610103
3. 工业和信息化部电子第五研究所, 广州 510507
摘要
通过对文本内容中敏感词过滤方法及相关技术的研究，提出了一种基于改进的Trie树和DFA的敏感词过滤算法，解决了敏感词过滤技术中的人工干扰、分词障碍等关键问题，提高了文本中敏感词过滤的准确性和有效性。提出的算法包括三个步骤：基于排列组合的数学原理对中文词向中拼混合词进行扩充；采用改进的Trie树结构来存储DFA的所有状态，构建敏感词树；根据构建的敏感词树结构以及采用最小匹配规则对文本内容中的敏感词进行检测和过滤。通过分析得到构建敏感词树算法的时间复杂度为O(n×len)，敏感词检测及过滤算法时间复杂度为O(L)。实验结果表明，本算法其查准率为100%，查全率约为87%~100%。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61804032)
院士基金资助项目(ZHD201806)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.09.0240
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1678-1682,1688
文章编号: 1001-3695(2021)06-014-1678-05
发布历史
引用本文
吴珊, 李英祥, 徐鸿雁, 等. 基于改进的Trie树和DFA的敏感词过滤算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (6): 1678-1682,1688. (Wu Shan, Li Yingxiang, Xu Hongyan, et al. Sensitive word filtering algorithm based on improved Trie tree and DFA [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (6): 1678-1682,1688. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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