基于社区探测的层次自适应并行布局算法
Hierarchical adaptive parallel layout algorithm based on community probe
1. 西南科技大学 计算机科学与技术学院, 四川 绵阳 621000
2. 四川轻化工大学 计算机科学与工程学院, 四川 宜宾 643000
摘要
针对大规模网络高效布局和递进式结构分析的需求,提出基于社区发现的多层级力导向布局算法。首先,该算法采用Louvain算法对网络进行多层级社团结构划分,根据划分结果压缩网络并进行骨架布局,确定网络整体架构;然后,采用自适应的力导向变体算法对各个社团内部的原始节点并行布局,细化社区内部网络结构,并引入补偿力减少社区划分带来的网络结构信息缺失;最后,设计了初始布局算法、改良了振颤模型来减少布局所需的迭代次数。实验结果表明,与现有网络布局算法相比,该算法能够更清晰、高效地展示大规模社交网络数据,满足大规模复杂网络可视化的需要。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61872304)
国防科研资助项目
国防基础科研计划资助项目
四川省杰出青年基金资助项目(19JCQN0108)
四川省重点研发计划资助项目(2018GZ0179)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.09.0231
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2037-2043
文章编号: 1001-3695(2021)07-022-2037-07
发布历史
[2021-07-05] 印刷出版
引用本文
邓皓天, 周锐, 王桂娟, 等. 基于社区探测的层次自适应并行布局算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (7): 2037-2043. (Deng Haotian, Zhou Rui, Wang Guijuan, et al. Hierarchical adaptive parallel layout algorithm based on community probe [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (7): 2037-2043. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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