Joint power control optimization algorithm on energy efficiency in massive MIMO systems
Joint power control optimization algorithm on energy efficiency in massive MIMO systems
College of Communication & Information Engineering, Xi'an University of Science & Technology, Xi'an 710054, China
摘要
Energy efficiency optimization is a research hot spot in the field of 5G communications. First, this paper established an energy efficiency optimization model with regard to transmit power, pilot sequence length, and number of base station(BS) antennas under user QoS requirements and the system's tolerable channel effective noise in a single-cell multi-user uplink massive MIMO system. Then, different from the traditional iterative algorithm for solving the optimal number of BS antennas, the method used a closed-form expression to solve the optimal number of BS antennas using Lambert W function. Finally, according to the fractional programming, this paper proposed an iterative optimization algorithm to jointly optimize the system pilot sequence length, transmit power, and number of BS antennas. The simulation results show that the energy efficiency of the algorithm is 11.2% higher than that of the existing algorithm, indicating that the algorithm can effectively improve the system performance.
基金项目
国家自然科学青年基金项目(61801371)
陕西省教育厅专项计划项目(15JK1463)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0245
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2021年第38卷 第6期
所属栏目: Technology of Network & Communication
出版页码: 1838-1842
文章编号: 1001-3695(2021)06-045-1838-05
发布历史
引用本文
郭甜, 李国民. 基于功率控制的大规模MIMO系统能效优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (6): 1838-1842. (Guo Tian, Li Guomin. Joint power control optimization algorithm on energy efficiency in massive MIMO systems [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (6): 1838-1842. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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