低复杂度的大规模MIMO上行链路软输出信号检测

Low-complexity soft-output signal detection on uplink for large-scale MIMO
申东
赵丹
李强
邸敬
兰州交通大学 电子与信息工程学院, 兰州 730070

摘要

针对信道矩阵维度高以及接收信号复杂的情况,提出了一种适用于大规模 MIMO系统上行链路信号检测的混合迭代算法,即结合自适应阻尼雅克比(damped Jacobi,DJ)算法和共轭梯度(conjugate gradient,CG)算法。首先利用CG算法为自适应阻尼雅克比迭代算法提供有效的搜索方向;随后提出切比雪夫方法消除松弛参数对信号检测的影响,在降低算法复杂度的同时加快收敛速度;最后,利用信道编译码中的比特似然比近似求解软信息,以提升检测性能。通过理论分析算法的复杂度,仿真在不同判决方式下对不同检测算法进行误码率对比,并对混合迭代算法的收敛进行了分析。仿真结果表明,混合迭代算法在少量迭代次数下快速收敛并近似达到最佳MMSE检测性能,且算法复杂度远低于MMSE算法。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61741113)
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-052)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.07.0192
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第5期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1524-1528
文章编号: 1001-3695(2021)05-045-1524-05

发布历史

[2021-05-05] 印刷出版

引用本文

申东, 赵丹, 李强, 等. 低复杂度的大规模MIMO上行链路软输出信号检测 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (5): 1524-1528. (Shen Dong, Zhao Dan, Li Qiang, et al. Low-complexity soft-output signal detection on uplink for large-scale MIMO [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (5): 1524-1528. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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