面向危险函数调用的多粒度影响分析方法研究

Research on multi-granularity impact analysis method for unsafe function call
郭严磊
牟永敏
张志华
北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室, 北京 100101

摘要

针对软件开发过程中,变量变更造成的缓冲区溢出检测成本高、效率低等问题,提出了一种基于数据拓扑的危险函数调用影响分析方法,从变量粒度和路径粒度分析变量变更对危险函数调用的影响。通过静态分析源代码,提取变量定义、引用及依赖关系信息、危险函数调用信息和函数调用关系等内容;构建变量依赖关系集合,对变更变量进行数据拓扑分析,结合变量在栈内的分布规律,获取变量影响域;结合函数调用关系信息建立变量影响分析模型,获取路径影响域;根据变量影响域和路径影响域获取变更变量对危险函数调用的影响。实验结果表明,此方法界定变量变更对危险函数调用的影响更加精准。该方法可理解性和可用性较高,能够有效提高软件回归测试的精度和效率。

基金项目

北京市自然科学基金资助项目(Z160002)
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(5221935409)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0144
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第5期
所属栏目: 软件技术研究
出版页码: 1491-1497
文章编号: 1001-3695(2021)05-039-1491-07

发布历史

[2021-05-05] 印刷出版

引用本文

郭严磊, 牟永敏, 张志华. 面向危险函数调用的多粒度影响分析方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (5): 1491-1497. (Guo Yanlei, Mu Yongmin, Zhang Zhihua. Research on multi-granularity impact analysis method for unsafe function call [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (5): 1491-1497. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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