意愿计算的股市突变点预测方法
Prediction method of stock market mutation point prediction with willingness calculation
合肥工业大学 计算机与信息学院, 合肥 230601
摘要
由于传统分段线性表示方法没有考虑股市数据分布变化导致分段不合理,同时股市突变点相关特征的局部性导致突变点难以有效预测,所以在分段线性表示方法的基础上提出一种意愿计算的股市突变点预测方法(WC-WSVM)。首先,给出一种波动率分布变化的分段线性表示(V-PLR)方法,通过波动率分布变化自适应地优化PLR分段阈值;然后,提取与主力买卖股票意愿相关的股市特征并进行量化,利用逻辑回归(LR)对于所提取的特征进行融合得到意愿计算结果;最后,将意愿计算结果与PLR-WSVM算法输入特征共同代入到WSVM中,进行突变点预测。在真实数据上的实验结果表明,算法具有强适应性,预测精度得到有效提升。
基金项目
安徽省关键研究与开发计划资助项目(201904a05020073)
国家自然科学基金面上项目(61876206)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0140
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第4期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 1108-1112,1118
文章编号: 1001-3695(2021)04-027-1108-05
发布历史
[2021-04-05] 印刷出版
引用本文
姚宏亮, 董伟伟, 王浩, 等. 意愿计算的股市突变点预测方法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (4): 1108-1112,1118. (Yao Hongliang, Dong Weiwei, Wang Hao, et al. Prediction method of stock market mutation point prediction with willingness calculation [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (4): 1108-1112,1118. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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