启发式回溯算法求解约束满足问题

Heuristic backtracking algorithm to solve constraint satisfaction problems
范如梦1,2
赵春艳1
李飞龙1
1. 上海理工大学 理学院, 上海 200093
2. 无锡商业职业技术学院 基础教学部, 江苏 无锡 214153

摘要

针对一个典型的具有可变取值域的随机约束满足问题,提出了利用度启发式策略和最少约束值启发式策略来选择变量进行赋值的不完备回溯算法。该算法首先通过度启发式来确定待赋值变量的顺序,然后利用最少约束值启发式对选择的变量进行赋值,最后在有限时间内通过回溯得到变量的一组取值。用此算法对由RB模型生成的随机实例进行求解,实验结果表明,与经典的回溯算法相比,该算法具有显著的优越性。在控制参数(即约束紧度)进入相变区域时,该算法能在较短的时间内有效地找到实例的解。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11301339)
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(11491240108)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0105
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1438-1442
文章编号: 1001-3695(2021)05-028-1438-05

发布历史

[2021-05-05] 印刷出版

引用本文

范如梦, 赵春艳, 李飞龙. 启发式回溯算法求解约束满足问题 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (5): 1438-1442. (Fan Rumeng, Zhao Chunyan, Li Feilong. Heuristic backtracking algorithm to solve constraint satisfaction problems [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (5): 1438-1442. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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