知识表示学习方法研究综述
Survey of knowledge representation learning methods
新疆大学 a. 软件学院; b. 新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室, 乌鲁木齐 830046
摘要
近年来,知识表示学习已经成为知识图谱领域研究的热点。为了及时掌握当前知识表示学习方法的研究现状,通过归纳与整理,将具有代表性的知识表示方法进行了介绍和归类,主要分为传统的知识表示模型、改进的知识表示模型、其他的知识表示模型。对每一种方法解决的问题、算法思想、应用场景、评价指标、优缺点进行了详细归纳与分析。通过研究发现,当前知识表示学习主要面临关系路径建模、准确率、复杂关系处理的挑战。针对这些挑战,展望了采用关系的语义组成来表示路径、采用实体对齐评测指标、在实体空间和关系空间建模,以及利用文本上下文信息以扩展KG的语义结构的解决方案。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61966035)
新疆维吾尔自治区智能多模态信息处理团队(XJEDU2017T002)
新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2019G072)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0094
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第4期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 961-967
文章编号: 1001-3695(2021)04-001-0961-07
发布历史
[2021-04-05] 印刷出版
引用本文
张正航, 钱育蓉, 行艳妮, 等. 知识表示学习方法研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (4): 961-967. (Zhang Zhenghang, Qian Yurong, Xing Yanni, et al. Survey of knowledge representation learning methods [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (4): 961-967. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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