融合评分矩阵和评论文本的深度神经网络推荐模型

Recommendation model of deep neural network combining rating matrix and review text
周传华1a,1b,2
于猜1a
鲁勇1a
1. 安徽工业大学 a. 管理科学与工程学院; b. 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室, 安徽 马鞍山 243002
2. 中国科学技术大学 计算机科学与技术学院, 合肥 230026

摘要

针对个性化推荐中用户评分矩阵数据集稀疏,用户和项目描述信息未充分利用的问题,提出融合评分矩阵和评论文本的深度神经网络推荐模型(deep neural network recommendation model,DeepRec)。首先将通过数据预处理得到的用户偏好特征和项目属性特征的文本集合分别输入到卷积神经网络进行训练,得到用户和项目的深层次非线性特征,同时将评分矩阵输入多层感知机得到用户偏好隐表示,并对两种模型提取的用户偏好隐表示进行融合;其次利用多层感知机建模用户和项目隐表示对用户进行个性化推荐;最后基于三组数据集以均方根误差为评估指标进行对比实验。结果表明DeepRec的预测误差更低,有效提高了推荐的精准度。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71772002,61702006)
复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室资助项目(CS2020-04)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0089
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1058-1061,1068
文章编号: 1001-3695(2021)04-017-1058-04

发布历史

[2021-04-05] 印刷出版

引用本文

周传华, 于猜, 鲁勇. 融合评分矩阵和评论文本的深度神经网络推荐模型 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (4): 1058-1061,1068. (Zhou Chuanhua, Yu Cai, Lu Yong. Recommendation model of deep neural network combining rating matrix and review text [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (4): 1058-1061,1068. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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