基于图像视野划分的公共场所人群计数模型
Public place crowd counting model based on image field division
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
摘要
为解决公共场所中人群分布不均以及目标尺度不一而影响人数估计的问题，提出了基于图像视野划分的公共场所人群计数模型。首先将图像场景划分为远近视野两个区域，对近视野区域，使用基于YOLO的网络进行行人检测并通过添加场景约束避免在远近视野区域内重复计数；对远视野区域，使用改进的MobileNets提取人群密度分布特征，并引入超分辨率重建模块提升人群密度图质量，最终通过计算两者之和得到整幅图像中的人群数量。在Shanghai Tech和Mall数据集上进行测试，结果表明该模型在准确性和鲁棒性上有显著的提高，实验证明模型切实可行。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61775139)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.02.0076
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第4期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 1256-1260,1280
文章编号: 1001-3695(2021)04-057-1256-05
发布历史
[2021-04-05] 印刷出版
引用本文
袁健, 王姗姗, 罗英伟. 基于图像视野划分的公共场所人群计数模型 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (4): 1256-1260,1280. (Yuan Jian, Wang Shanshan, Luo Yingwei. Public place crowd counting model based on image field division [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (4): 1256-1260,1280. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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