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室内Wi-Fi网络下的被动式运动目标检测算法

Indoor Wi-Fi based passive moving target detection approach
张小娅
田增山
李玲霞
重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 400065

摘要

传统室内Wi-Fi网络下的被动式运动目标检测方法只提取Wi-Fi信号的均值、方差等粗粒度统计信息,导致系统检测率低。实现被动式运动目标检测的关键是捕获目标对无线链路的影响。探讨了表征原始信号整体分布的方法,构建一种新的相干直方图,并提出基于相干直方图的被动式运动目标检测算法。为解决追踪过程中的位置漂移问题,利用艾伦时间逻辑建立监测区域中不同子区域间的物理逻辑转移关系,对追踪结果进行实时校正。实验结果表明,相较于经典的被动检测技术,该方法基于相干直方图的被动式运动目标检测算法性能更优,综合指标F1-measure提高近5%。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61771083,61704015)
长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1299)
重庆市研究生科研创新项目(CYS17221)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.01.0018
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第3期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 841-844,850
文章编号: 1001-3695(2021)03-039-0841-04

发布历史

[2021-03-05] 印刷出版

引用本文

张小娅, 田增山, 李玲霞. 室内Wi-Fi网络下的被动式运动目标检测算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (3): 841-844,850. (Zhang Xiaoya, Tian Zengshan, Li Lingxia. Indoor Wi-Fi based passive moving target detection approach [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (3): 841-844,850. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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