基于多特征融合的抽象画情感研究
Research on emotion of abstract painting based on multi-feature fusion
山西大学 自动化软件学院, 太原 030013
摘要
抽象画作为一种寓意含蓄的艺术作品,传递出的情感也是含蓄的,确定其情感分类也比较困难,为此采用多特征融合方式预测抽象画的情感。首先采用K-means聚类提取抽象画图像的主色调作为底层颜色特征,采用灰度—梯度共生矩阵提取底层纹理特征,采用卷积神经网络自动提取高层语义特征;其次由于特征维度不同,采用多核学习对底层和高级语义特征进行融合;最后采用支持向量机实现抽象画情感识别,分为积极与消极两类。在MART数据集上进行测试,并与其他现有分类模型进行了比较,实验结果显示该方法在测试性能上优于已有模型。
基金项目
国家自然科学青年基金资助项目(61603228)
山西省面上青年基金资助项目(201901D211171)
山西省回国留学人员科研教研项目(HGKY2019001)
山西省高等学校科研创新项目(2020L0036)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.10.0643
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第2期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 587-590
文章编号: 1001-3695(2021)02-052-0587-04
发布历史
[2021-02-05] 印刷出版
引用本文
白茹意, 郭小英, 贾春花. 基于多特征融合的抽象画情感研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (2): 587-590. (Bai Ruyi, Guo Xiaoying, Jia Chunhua. Research on emotion of abstract painting based on multi-feature fusion [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (2): 587-590. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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