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Hilbert包络谱的熵特征在辐射源个体识别中的应用

Application of entropy characteristics of Hilbert envelope spectrum in specific emitter identification
岳嘉颖
郑娜娥
蒋春启
中国人民解放军战略支援部队 信息工程大学, 郑州 450001

摘要

针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高,特征维数大的问题,提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征。利用Hilbert法对信号提取包络谱后,求解包络谱的信息熵和指数熵特征,并联合包络方差识别辐射源个体。在仿真实验中对比功率谱熵特征识别正确率显著提高;对QAM、ASK以及频率成分适量的信号识别率在3 dB左右达到80%以上。该算法具有一定高效性和鲁棒性。此外应用特征于FM手持机信号,实测结果表明,算法具有一定实用性。

基金项目

电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室2018年度主任基金资助项目

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.08.0559
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第12期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 3677-3680
文章编号: 1001-3695(2020)12-031-3677-04

发布历史

[2020-12-05] 印刷出版

引用本文

岳嘉颖, 郑娜娥, 蒋春启. Hilbert包络谱的熵特征在辐射源个体识别中的应用 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (12): 3677-3680. (Yue Jiaying, Zheng Na'e, Jiang Chunqi. Application of entropy characteristics of Hilbert envelope spectrum in specific emitter identification [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (12): 3677-3680. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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