基于改进加权空间平滑的凸优化协方差估计
Convex optimization covariance matrix based on modified weighted spatial smoothing algorithm
兰州交通大学 电子与信息工程学院, 兰州 730070
摘要
针对相干信号受到非均匀噪声的干扰,在低信噪比环境中常规DOA估计存在估计效果较差甚至失效的情况,基于改进加权空间平滑,提出一种使用凸优化构造最优权重矩阵的方法。改进加权空间平滑算法解相干的同时构造权重矩阵,再用凸优化重构无噪声权重矩阵,将平滑过的协方差矩阵加权,并用MUSIC算法进行DOA估计。仿真结果证实,所提方法相对于空间平滑(spatial smoothing,SS)、基于特征空间MUSIC的空间平滑估计(spatial smoothing and eigen space based MUSIC,SS-ESMUSIC)以及接收信号协方差矩阵秩最小化(spatial smoothing based covariance rank minimization,SS-CRM)算法能更好地抑制非均匀噪声和解相干,且减少了低信噪比的干扰,展现出更优良的分辨力和准确性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61741113,61661025,61661026)
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-052)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0207
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第11期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 3472-3475
文章编号: 1001-3695(2020)11-055-3472-04
发布历史
[2020-11-05] 印刷出版
引用本文
邸敬, 李煜, 马黎文, 等. 基于改进加权空间平滑的凸优化协方差估计 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (11): 3472-3475. (Di Jing, Li Yu, Ma Liwen, et al. Convex optimization covariance matrix based on modified weighted spatial smoothing algorithm [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (11): 3472-3475. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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