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PDMP:εk个性化数据脱敏保护方法

PDMP: εk personalized data masking protection
刘振鹏a,b
孙静薇a
王烁c
王文胜a
尹文召a
张彬b
河北大学 a. 电子信息工程学院; b. 信息技术中心; c. 网络空间安全与计算机学院, 河北 保定 071002

摘要

通过对k-匿名数据脱敏和l-多样性匿名数据脱敏模型分析,提出一种更加有针对性的个性匿名保护方法(PDMP)来解决数据泄露问题。PDMP根据不同的敏感程度来找到不同的k值,通过相应的约束方法对数据进行泛化从而实现敏感数据的脱敏,减少真实数据的攻击率,更好地实现隐私数据的保护。实验表明,该方法降低了信息敏感度的同时,满足了个性化需求,有效地提高了数据隐私的安全性。

基金项目

河北省自然科学基金资助项目(F2019201427)
国家教育部“云数融合科教创新”基金资助项目(2017A20004)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0238
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第10期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 3068-3070,3082
文章编号: 1001-3695(2020)10-038-3068-03

发布历史

[2020-10-05] 印刷出版

引用本文

刘振鹏, 孙静薇, 王烁, 等. PDMP:εk个性化数据脱敏保护方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (10): 3068-3070,3082. (Liu Zhenpeng, Sun Jingwei, Wang Shuo, et al. PDMP: εk personalized data masking protection [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (10): 3068-3070,3082. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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