基于比特可分性的BORON和Khudra积分区分器搜索

Integral distinguisher search of BORON and Khudra based on bit-based division property
李艳俊
梁萌
北京电子科技学院, 北京 100070

摘要

分别针对近年来提出的SPN结构的BORON密码算法和Feistel结构的Khudra密码算法进行积分性质的评估。根据各自算法线性层和非线性层的结构,建立基于比特可分性的混合整数线性规划(MILP)模型。根据最终搜索的目标轮数生成相应的目标函数,利用Gurobi优化器进行求解,并进行积分区分器的搜索,分别得到了BORON算法的6轮积分区分器和Khudra算法的7轮积分区分器,均是目前已知的最长区分器。利用积分区分器,可以对密码算法进行更多轮数的积分性质评估。

基金项目

中央高校基本科研业务费资助项目 (328201915)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0235
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第10期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 3063-3067
文章编号: 1001-3695(2020)10-037-3063-05

发布历史

[2020-10-05] 印刷出版

引用本文

李艳俊, 梁萌. 基于比特可分性的BORON和Khudra积分区分器搜索 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (10): 3063-3067. (Li Yanjun, Liang Meng. Integral distinguisher search of BORON and Khudra based on bit-based division property [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (10): 3063-3067. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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