利用搜索模型提升Simulink故障探测性能的方法研究
Research on improving Simulink fault detection performance using search model
1. 南京邮电大学通达学院, 南京 225127
2. 扬州大学 信息工程学院, 江苏 扬州 225009
摘要
针对很多方法中手动测试Oracle及运行测试用例成本较高的问题,提出一种基于搜索的测试和预测模型,以提升Simulink模型的故障探测性能。确定了三个旨在增加测试套件多样性的测试目标,并在基于搜索的算法中使用这些目标,以生成较小的多样化测试套件。为进一步实现测试套件的最小化,开发了一个预测模型,当添加测试用例无法提升故障探测性能时,该模型将停止测试用例的生成。评价结果表明,选择的三个测试目标能够显著提升较小测试套件的故障探测精度;且预测模型在维持几乎相同故障探测精度的同时,能够将新生成的测试用例平均数量减少一半以上。
关键词
基金项目
国家自然科学基金青年项目(61503281)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0154
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第9期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 2758-2761
文章编号: 1001-3695(2020)09-039-2758-04
发布历史
[2020-09-05] 印刷出版
引用本文
谭程宏, 卢雪松. 利用搜索模型提升Simulink故障探测性能的方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (9): 2758-2761. (Tan Chenghong, Lu Xuesong. Research on improving Simulink fault detection performance using search model [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (9): 2758-2761. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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