数据流高效用模式挖掘综述

Survey of high utility pattern mining over data streams
王少峰
韩萌
贾涛
张春砚
孙蕊
北方民族大学 计算机科学与工程学院, 银川 750021

摘要

数据流高效用模式挖掘方法是以二进制的频繁模式挖掘方法为前提,引入项的内部效用和外部效用,在模式挖掘过程中可以考虑项的重要性,从而挖掘更有价值的模式。从关键窗口技术、常用方法、表示形式等角度对数据流高效用模式挖掘方法进行分析并总结其相关算法,从而研究其特点、优势、劣势以及其关键问题所在。具体来说,说明了数据流高效用模式常用的概念;对处理数据流高效用模式的关键窗口技术进行了分析,涉及到滑动、衰减、界标和倾斜窗口模型;研究了一阶段和两阶段的数据流高效用模式挖掘方法;分析了高效用模式的表示形式,即完全高效用模式和压缩高效用模式;介绍了其他的数据流高效用模式,包括序列高效用模式、混合高效用模式以及高平均效用模式等;最后展望了数据流高效用模式挖掘的进一步研究方向。

基金项目

宁夏自然科学基金项目(2020AAC03216)
国家自然科学基金资助项目(61563001)
计算机应用技术自治区重点学科项目(PY1902)
宁夏高等学校一流学科建设(电子科学与技术学科(NXYKXY2017A07)
北方民族大学研究生创新项目(YCX18052)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0105
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第9期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 2571-2578
文章编号: 1001-3695(2020)09-002-2571-08

发布历史

[2020-09-05] 印刷出版

引用本文

王少峰, 韩萌, 贾涛, 等. 数据流高效用模式挖掘综述 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (9): 2571-2578. (Wang Shaofeng, Han Meng, Jia Tao, et al. Survey of high utility pattern mining over data streams [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (9): 2571-2578. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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