基于模糊攻防树和熵权法的工控系统脆弱性量化评估方法
Quantitative vulnerability assessment method for industrial control system based on fuzzy attack-defense tree and entropy weight method
1. 沈阳建筑大学 信息与控制工程学院, 沈阳 110168
2. 中国科学院沈阳自动化研究所, 沈阳 110016
3. 中国科学院机器人与智能制造创新研究院, 沈阳 110016
4. 中科院网络化控制系统重点实验室, 沈阳 110016
5. 中国科学院大学, 北京 100049
摘要
为了提高脆弱性量化评估结果的可靠性，提出一种基于模糊攻防树和熵权法的工控系统脆弱性量化评估方法。该方法以攻击防御树为模型，首先将模糊集合理论与专家评价相结合；然后聚合多位专家对同一安全属模糊评价，在模糊聚合过程中利用模糊距离计算专家模糊评价的偏离度以提高模糊聚合的可靠性，并采用熵权法确定叶子节点量化过程中各安全属性的权重；最后计算叶子节点及攻击序列概率。案例分析表明，该方法能有效提高评估结果的可靠性，为工控系统信息安全防护提供重要依据。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2018YFB2004200)
中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDC02020200)
国家自然科学基金资助项目(61773368)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0088
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第8期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 2409-2412,2416
文章编号: 1001-3695(2020)08-035-2409-04
发布历史
[2020-08-05] 印刷出版
引用本文
巩天宇, 尚文利, 侯静, 等. 基于模糊攻防树和熵权法的工控系统脆弱性量化评估方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (8): 2409-2412,2416. (Gong Tianyu, Shang Wenli, Hou Jing, et al. Quantitative vulnerability assessment method for industrial control system based on fuzzy attack-defense tree and entropy weight method [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (8): 2409-2412,2416. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
