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基于任务分类的虚拟CPU调度模型

Scheduling model of virtual CPU based on task classification
吴瑾1
朱智强1,2
孙磊1
郭松辉1
郭松1
1. 信息工程大学, 郑州 450001
2. 郑州信大先进技术研究院, 郑州 450001

摘要

为了桥接语义鸿沟,提升I/O性能,需要对执行不同类型负载的虚拟CPU(vCPU)采取不同的调度策略,故而虚拟CPU调度算法亟需优化。基于KVM虚拟化平台提出一种基于任务分类的虚拟CPU调度模型STC(virtual CPU scheduler based on task classification),它将虚拟CPU(vCPU)和物理CPU分别分为两个类型,分别为short vCPU和long vCPU,以及short CPU 和long CPU,不同类型的vCPU分配至对应类型的物理CPU上执行。同时,基于机器学习理论,STC构建分类器,通过提取任务行为特征将任务分为两类,I/O密集型的任务分配至short vCPU上,而计算密集型任务则分配至long vCPU上。STC在保证计算性能的基础上,提高了I/O的响应速度。实验结果表明,STC与系统默认的CFS相比,网络延时降低18%,网络吞吐率提高17%~25%,并且保证了整个系统的资源共享公平性。

基金项目

国家重点研发计划资助项目

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0953
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第7期
所属栏目: 软件技术研究
出版页码: 2087-2092
文章编号: 1001-3695(2020)07-034-2087-06

发布历史

[2020-07-05] 印刷出版

引用本文

吴瑾, 朱智强, 孙磊, 等. 基于任务分类的虚拟CPU调度模型 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (7): 2087-2092. (Wu Jin, Zhu Zhiqiang, Sun Lei, et al. Scheduling model of virtual CPU based on task classification [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (7): 2087-2092. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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