数据中心网络中基于蚁群算法的动态多路径负载均衡

Dynamic multipath load balancing based on ant colony algorithm in DCN
王红运
束永安
安徽大学 计算机科学与技术学院, 合肥 230601

摘要

针对数据中心网络中等价多路径路由算法(equal-cost multi-path routing,ECMP)无法有效调度大象流而导致流量负载不均衡及易造成网络拥塞的问题,提出了一种基于蚁群算法的动态多路径负载均衡(ant colony algorithm based dynamic multipath load balancing,ADMLB)算法。ADMLB算法首先通过控制器获取网络负载信息,同时检测大象流并标记,然后调用改进蚁群算法,根据大象流所需带宽选择多路径。实验结果表明,与传统ECMP和现有流调度算法相比,ADMLB算法降低了链路延迟时间,有效提高了链路带宽利用率。

基金项目

安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF125)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0945
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第7期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 2148-2150,2166
文章编号: 1001-3695(2020)07-047-2148-03

发布历史

[2020-07-05] 印刷出版

引用本文

王红运, 束永安. 数据中心网络中基于蚁群算法的动态多路径负载均衡 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (7): 2148-2150,2166. (Wang Hongyun, Shu Yong'an. Dynamic multipath load balancing based on ant colony algorithm in DCN [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (7): 2148-2150,2166. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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