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基于条件随机场的汉语词汇特征研究

Study of Chinese lexical features based on conditional random fields
黄定琦
史晟辉
北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029

摘要

汉语语言在书面表达时不具有天然分词的特性,词汇与词汇之间没有分词标记,因此在汉语文本的识别中需结合其行文的习惯及规则,即所谓的词汇特征。已有研究通常在实验中显式地标注词汇特征来提高识别效果,增加了人工处理流程,极大地加重了算法移植的工作量。研究并归纳了常用汉语语言的词汇特征,并利用条件随机场(conditional random fields,CRF)的特征提取能力,自行实现了复杂特征函数,在语料只具有简单标注的前提下,隐式地提取词汇特征,提高了识别效果。实验证明,在汉语分词中应用复杂词汇特征能有效提高识别性能,提供了在应用中提高识别算法可移植性的新思路。

基金项目

北京市教委资助项目(GWGJ201608)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0859
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1724-1728,1754
文章编号: 1001-3695(2020)06-024-1724-05

发布历史

[2020-06-05] 印刷出版

引用本文

黄定琦, 史晟辉. 基于条件随机场的汉语词汇特征研究 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (6): 1724-1728,1754. (Huang Dingqi, Shi Shenghui. Study of Chinese lexical features based on conditional random fields [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (6): 1724-1728,1754. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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