面向骨骼受损类型判别的体素模板构建
Voxel template construction for skeletal damage type discrimination
1. 河海大学 物联网工程学院, 江苏 常州 213022
2. 常州市图形图像与骨科植入物数字化技术重点实验室, 江苏 常州 213022
摘要
针对骨骼受损类型判断较为困难的问题,提出一种面向骨骼受损类型判别的体素模板构建方法,旨在指导医生进行快速判断。首先,在骨骼平均化点云模型的基础上构建最小包围盒,根据空间分辨率对包围盒进行划分,遍历判断后生成体素骨骼模板;然后,建立受损类型与体素模板之间的对应信息,生成受损类型库;最后,将目标骨骼映射到模板上,根据映射后模板上的受损体素区域指导医生判断出受损类型。实验结果表明,该方法能辅助医生直观、快速地判断目标骨骼受损类型,有利于后期面向目标骨骼进行自动判别研究。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61472118,61772172)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0782
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第3期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 957-960
文章编号: 1001-3695(2020)03-071-0957-04
发布历史
[2020-03-05] 印刷出版
引用本文
陆丰威, 何坤金, 陈义仁. 面向骨骼受损类型判别的体素模板构建 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (3): 957-960. (Lu Fengwei, He Kunjin, Chen Yiren. Voxel template construction for skeletal damage type discrimination [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (3): 957-960. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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