NLOF：基于网格过滤的两阶段离群点检测算法
NLOF: two-stage outlier detection algorithm based on grid filtering
1. 山东师范大学 信息科学与工程学院, 济南 250014
2. 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室, 济南 250014
3. 山东教育招生考试院, 济南 250014
4. 山东建筑大学 计算机学院, 济南 250014
摘要
现有的离群点检测算法因没有对原数据进行处理导致计算时间复杂度过高，检测效果不理想。提出一种基于网格过滤的两阶段离群点检测算法NLOF。首先使用网格过滤对原数据进行初步筛选，将密度小于特定阈值的数据放入候选异常子集中；然后为了进一步优化基于密度的算法，基于k邻域，根据邻域中数据点的个数与邻域所组成圆的面积之比，作为数据点密度计算的依据，进行离群点检测以获得更准确的离群点集。在多种公开数据集上进行实验，实验表明，该方法可以在异常检测中取得良好的性能，同时降低了算法的时间复杂度。
基金项目
国家自然基金科学基金资助项目(61273148)
国家青年自然科学基金资助项目(61502151)
山东省社科规划项目(17CHLJ18,17CHLJ33,17CHLJ30)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FL010)
山东省教育厅基金资助项目(J15LN34)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0745
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 990-993,998
文章编号: 1001-3695(2020)04-007-0990-04
发布历史
[2020-04-05] 印刷出版
引用本文
王立英, 石磊, 伊静, 等. NLOF：基于网格过滤的两阶段离群点检测算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (4): 990-993,998. (Wang Liying, Shi Lei, Yi Jing, et al. NLOF: two-stage outlier detection algorithm based on grid filtering [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (4): 990-993,998. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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