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一种识别重叠噪声的交通量检测算法

Traffic detection algorithm for identify overlapping noise
马庆禄
邹政
重庆交通大学 交通运输学院, 重庆 400074

摘要

在传统的交通量检测中,短时能量法和短时平均幅度法存在无法识别重叠行车噪声段的问题,而提取与重叠信号相关的频谱视图(spectrum view,SV)作为重叠行车噪声段的特征有助于解决以上问题。针对以上问题进行研究,提出了一种基于SV特征的交通量检测算法。该算法首先对含有重叠行车噪声段的交通噪声进行滤波降噪;然后将交通噪声通过快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)以提取其SV特征,并对SV特征进行平滑处理;最后基于SV特征并以双门限判决原理为依托,对交通噪声进行端点检测并分离出重叠的行车噪声段。基于单车道、少流量路段的交通噪声数据集的实验表明,与传统方法相比,本文算法准确率提高了20%,从而验证了该算法的有效性。

基金项目

中国博士后科学基金面上资助项目(2016M592645)
重庆市社会科学规划重大资助项目(2018ZD18)
重庆市人力资源和社会保障局博士后科研基金资助项目(XM2015057)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0746
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1069-1072,1080
文章编号: 1001-3695(2020)04-022-1069-04

发布历史

[2020-04-05] 印刷出版

引用本文

马庆禄, 邹政. 一种识别重叠噪声的交通量检测算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (4): 1069-1072,1080. (Ma Qinglu, Zou Zheng. Traffic detection algorithm for identify overlapping noise [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (4): 1069-1072,1080. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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