基于相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测模型

Selective ensemble prediction model for gas disaster based on correlation analysis
贾澎涛
吕巧林
西安科技大学 计算机科学与技术学院, 西安 710054

摘要

针对瓦斯灾害危险性预测中预测性能低的问题,对一种基于矿井内瓦斯浓度与环境因素相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测方法进行了研究。首先,分析实验数据中样本属性与瓦斯浓度的相关性,并根据相关性分析结果进行属性约简得到新的数据集;其次,训练基学习器并应用优化集成前序选择方法建立选择集成回归学习模型;最后,将模型应用于瓦斯灾害预测。实验结果表明,基于相关性分析的选择集成回归学习模型对瓦斯灾害危险性的识别率比未进行相关性分析的四个基学习器平均提高了24%,比未进行相关性分析的选择集成回归学习模型提高了7.6%。

基金项目

西安市科技计划资助项目(2017079CG/RC042(XAKD001))

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0591
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3769-3772
文章编号: 1001-3695(2019)12-053-3769-04

发布历史

[2019-12-05] 印刷出版

引用本文

贾澎涛, 吕巧林. 基于相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测模型 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (12): 3769-3772. (Jia Pengtao, Lyu Qiaolin. Selective ensemble prediction model for gas disaster based on correlation analysis [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (12): 3769-3772. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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