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基于区域分割的表情鲁棒三维人脸识别方法

Region-based expression invariant 3D face recognition
桑高丽1
郑增国2
闫超3
1. 嘉兴学院 数理与信息工程学院, 浙江 嘉兴 314001
2. 上饶师范学院 计算机网络中心, 江西 上饶 334000
3. 成都理想境界科技有限公司, 成都 610000

摘要

为了克服表情变化致使三维人脸识别性能不佳的问题,提出基于鼻尖点区域分割的表情鲁棒三维人脸识别方法。首先,根据表情对人脸影响具有区域性的特点,提出仅依赖鼻尖点的表情不变区域(刚性区域)和表情易变(非刚性区域)划分方法;然后针对表情不变区域和表情易变区域使用不同的特征描述方式并计算匹配相似度;最后将表情不变区域和表情易变的相似度进行加权融合实现最终身份识别。提出方法分别在FRGC v2.0和自建WiseFace表情人脸数据库上达到98.52%和99.01%的rank 1识别率,证明该方法对表情变化具有较强的鲁棒性。

基金项目

浙江省自然科学基金青年基金资助项目(LQ18F020007)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0665
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第3期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 914-918
文章编号: 1001-3695(2020)03-061-0914-05

发布历史

[2020-03-05] 印刷出版

引用本文

桑高丽, 郑增国, 闫超. 基于区域分割的表情鲁棒三维人脸识别方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (3): 914-918. (Sang Gaoli, Zheng Zengguo, Yan Chao. Region-based expression invariant 3D face recognition [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (3): 914-918. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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