基于曲线自适应和模拟退火的蝗虫优化算法

Grasshopper optimization algorithm based on curve adaptive and simulated annealing
李洋州
顾磊
南京邮电大学 计算机学院、软件学院、网络空间安全学院, 南京 210000

摘要

针对蝗虫优化算法容易陷入局部极值点、收敛速度慢、精度较差等缺点,提出曲线自适应和模拟退火蝗虫优化算法。首先,引入曲线自适应代替蝗虫优化算法关键参数的线性自适应,提高了算法的全局搜索能力;其次,在此基础上引入模拟退火算法,对蝗虫算法的劣势解具有一定概率的接收,使算法具有跳出局部最优,实现全局最优的能力。自适应缩小模拟退火中蝗虫位置随机解的范围,有利于进一步提高蝗虫算法的开发能力。通过测试函数测试,实验结果表明,改进的新算法具有更好的求解质量和收敛速度。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61302157)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0580
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3637-3643
文章编号: 1001-3695(2019)12-025-3637-07

发布历史

[2019-12-05] 印刷出版

引用本文

李洋州, 顾磊. 基于曲线自适应和模拟退火的蝗虫优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (12): 3637-3643. (Li Yangzhou, Gu Lei. Grasshopper optimization algorithm based on curve adaptive and simulated annealing [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (12): 3637-3643. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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