融合语言特征的抽象式中文摘要模型
Abstractive Chinese summarization model with linguistic features
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
摘要
为了解决传统抽象式摘要模型生成的中文摘要难以保存原文本语义信息的问题,提出了一种融合语言特征的抽象式中文摘要模型。模型中添加了拼接层,将词性、命名实体、词汇位置、TF-IDF等特征拼接到词向量上,使输入模型的词向量包含更多的维度的语义信息来确定关键实体。结合指针机制有选择地复制原文中的关键词到摘要中,从而提高生成的摘要的语义相关性。使用LCSTS新闻数据集进行实验,取得了高于基线模型的ROUGE得分。分析表明本模型能够生成语义相关度较高的中文摘要。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61170227,61472256)
上海市教委科研创新重点资助项目(12zz17)
上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0531
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 351-354,369
文章编号: 1001-3695(2020)02-007-0351-04
发布历史
[2020-02-05] 印刷出版
引用本文
胡德敏, 王荣荣. 融合语言特征的抽象式中文摘要模型 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (2): 351-354,369. (Hu Demin, Wang Rongrong. Abstractive Chinese summarization model with linguistic features [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (2): 351-354,369. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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