融合兴趣的微博用户相似度计算研究

Research on similarity computation of Microblog users combining user interests
黄贤英
阳安志
刘小洋
刘广峰
重庆理工大学 计算机科学与工程学院, 重庆 400054

摘要

针对传统基于用户的博文内容和共同好友数在计算微博用户的相似度时存在潜在误差过大的问题、而基于用户多源背景信息的相似度计算模型有计算复杂度高且忽略了用户的兴趣等问题,提出了一种结合用户兴趣和背景信息的综合相似度计算方法(BIBS)。首先从用户的标签中提取用户的兴趣,当用户的标签缺失时,通过对用户关注关系网络中的重要用户聚类来间接获取用户的兴趣点,以此计算用户的兴趣相似度;其次根据用户的性别、年龄和地点等背景属性计算用户的背景相似度,层次化地挖掘出最相似的用户;最后基于新浪微博的数据进行实验分析。结果表明,与基于多源信息相似度的微博用户推荐算法(MISUR)相比,该方法在用时更少的情况下,准确率、召回率和F值分别提高了8.1%、16.7%和13.6%,证明了提出的BIBS方法的有效性和准确性。

基金项目

重庆市教育委员会人文社会科学研究项目(17SKG144、18SKGH110)
国家教育部人文社科青年基金资助项目(16YJC860010)
国家社科基金资助项目(17XXW004)
2018年重庆市科委技术创新与应用示范项目(cstc2018jscx-msybX0049)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0469
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 66-70,106
文章编号: 1001-3695(2020)01-014-0066-05

发布历史

[2020-01-05] 印刷出版

引用本文

黄贤英, 阳安志, 刘小洋, 等. 融合兴趣的微博用户相似度计算研究 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (1): 66-70,106. (Huang Xianying, Yang Anzhi, Liu Xiaoyang, et al. Research on similarity computation of Microblog users combining user interests [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (1): 66-70,106. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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