Ad hoc云中基于移动预测的多准则任务卸载算法
Multi-criteria task offloading algorithm in Ad hoc cloud based on mobility prediction
重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 400065
摘要
为了提升Ad hoc云中任务卸载的效率,针对节点随机移动性及资源异构性对任务卸载的影响,提出一种基于移动预测的多准则任务卸载算法。根据时间序列分析预测节点逃离时间,并将其作为节点移动性衡量指标;运用层次分析法得到CPU速度、核心数、负载及移动性的权重;最后根据任务大小及计算得到的组合权重进行任务卸载。仿真结果表明,相比于随机任务分配和Min-Min调度算法,该算法能够有效降低任务执行时间和能量消耗。
基金项目
安徽省科技攻关计划资助项目(1501zc03032)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0468
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第1期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 283-286
文章编号: 1001-3695(2020)01-060-0283-04
发布历史
[2020-01-05] 印刷出版
引用本文
田广东, 葛东玉. Ad hoc云中基于移动预测的多准则任务卸载算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (1): 283-286. (Tian Guangdong, Ge Dongyu. Multi-criteria task offloading algorithm in Ad hoc cloud based on mobility prediction [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (1): 283-286. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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