基于改进NSGA-Ⅱ算法的微电网多目标优化研究

Research on multi-objective optimization of micro-grid based on improved NSGA-Ⅱ algorithm
张军1,2
任豪1,2
刘廷章3
1. 上海电力大学 自动化工程学院, 上海 200090
2. 上海市电站自动化技术重点实验室, 上海 200090
3. 上海大学 机电工程与自动化学院, 上海 200072

摘要

在解决微电网分布式电源多目标优化运行问题时,针对传统NSGA-Ⅱ算法在逼近性、运算效率等方面的局限性,考虑进化过程个体相似度的差异及算法陷入局部最优的可能性,提出了一种改进型的NSGA-Ⅱ算法。新算法引入信息熵机制改进算子,将交叉概率、变异概率分别近似为递减函数模型、柯西分布模型,通过算法性能测试证明了新算法有效性。以分布式电源接入IEEE30节点电力系统为例进行仿真实验,通过与传统NSGA-Ⅱ多目标优化算法对比,证明了改进型算法在提高收敛速度、改善优化指标方面的优越性。

基金项目

上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(13DZ2273800)
国家自然科学基金资助项目(61273190)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0435
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3760-3763
文章编号: 1001-3695(2019)12-051-3760-04

发布历史

[2019-12-05] 印刷出版

引用本文

张军, 任豪, 刘廷章. 基于改进NSGA-Ⅱ算法的微电网多目标优化研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (12): 3760-3763. (Zhang Jun, Ren Hao, Liu Tingzhang. Research on multi-objective optimization of micro-grid based on improved NSGA-Ⅱ algorithm [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (12): 3760-3763. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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