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基于多层融合和细节恢复的图像增强方法

Image enhancement method based on multi-layer fusion and detail recovery
龙鑫1,2
何国田1,2
1. 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院, 重庆 400065
2. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 重庆 400065

摘要

针对部分图像在光照不均匀、过亮或过暗下出现的对比度低、细节不可见等问题,提出了一种基于多层融合和细节恢复的图像增强方法。首先在HSV图像空间中将V通道等价复制为Retinex模型增强层、亮度增强层、细节突出层三层。在Retinex增强层中,利用加权引导滤波和形态学结合来消除光晕现象,并通过改进Retinex模型增强图像亮度和细节;在亮度增强层中,通过自适应归一化函数进一步增强亮度;在细节突出层中,人工蜂群算法优化改进局部线性增强模型来突出图像细节。最后根据Gamma校正特性和邻域像素关系,提出细节恢复方案避免融合后造成的部分细节模糊。实验数据表明,该算法能更有效地突出图像细节和提高对比度,并与现有算法在客观量化方面进行对比,综合性能更为优越,尤其在清晰度指标上远高于其他算法。

基金项目

国家重点研发计划重大科学仪器设备开发重点专项基金资助项目(2017YFF0108100)
重庆市产业类重点研发基金资助项目(cstc2017zdcy-zdzx0026)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0572
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第2期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 584-587
文章编号: 1001-3695(2020)02-059-0584-04

发布历史

[2020-02-05] 印刷出版

引用本文

龙鑫, 何国田. 基于多层融合和细节恢复的图像增强方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (2): 584-587. (Long Xin, He Guotian. Image enhancement method based on multi-layer fusion and detail recovery [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (2): 584-587. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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