深度图辅助的主动轮廓分割算法

Depth assisted active contour segmentation algorithm
刘骥
曾文亮
梁晓升
重庆大学 计算机学院, 重庆 400044

摘要

针对由前后背景相似而导致从图像中很难分割出精确图像的问题,以主动轮廓分割方法为基础,结合深度图为辅助,提出了一种新的深度图辅助的基于区域的主动轮廓图像分割方法。首先,使用滤波算法对深度图进行修补,得到较为完善的深度图;然后使用混合高斯模型计算得到彩色图和深度图的置信图;最后使用置信图,计算给定区域中颜色与深度的权重,从而指导分割过程。提出的算法能够正确使用彩色信息和深度信息来指导分割,更准确地实现前后背景的分离。实验结果表明,该方法得到的分割结果较为接近真实情况,提高了图像分割的准确率。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61502060,61701051)
重庆大学研究生科技创新基金资助项目(CYS188)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0493
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第1期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 287-290
文章编号: 1001-3695(2020)01-061-0287-04

发布历史

[2020-01-05] 印刷出版

引用本文

刘骥, 曾文亮, 梁晓升. 深度图辅助的主动轮廓分割算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (1): 287-290. (Liu Ji, Zeng Wenliang, Liang Xiaosheng. Depth assisted active contour segmentation algorithm [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (1): 287-290. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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