基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法
Neighborhood rough set attribute reduction algorithm based on matrix reservation strategy
青岛大学 计算机科学技术学院, 山东 青岛 266071
摘要
在基于邻域粗糙集的属性约简算法中，正域计算是保证其有效性的重要依据，也是影响其时间开销的最主要部分。为了减少算法时间开销，通过对现有算法FHARA的正域计算进行改进，采取保留策略，利用矩阵保留度量计算值的平方，将原本n维上的计算改进为1维上的计算，从而缩减了每次度量计算的时间，并在此基础上提出了基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法，最后通过多个UCI数据集验证了该算法。与现有算法相比较，实验结果表明，对大部分数据集而言，该算法能有效且更快速地得到数据集的属性约简。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61503208)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0390
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3570-3573
文章编号: 1001-3695(2019)12-010-3570-04
发布历史
引用本文
高阳, 刘遵仁, 纪俊. 基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (12): 3570-3573. (Gao Yang, Liu Zunren, Ji Jun. Neighborhood rough set attribute reduction algorithm based on matrix reservation strategy [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (12): 3570-3573. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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