基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法研究

Method of mining user mobile rule based on pattern matching degree and location prediction
张海涛a
蒋继飞b
周欢b
南京邮电大学a. 地理与生物信息学院; b. 通信与信息工程学院, 南京 210003

摘要

传统的移动用户位置预测方法由于模式支持度计算方式不合理,存在预测精度偏低的问题。为此,提出了一种基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法,并将其用于移动通信系统中,以基台覆盖范围网格为单元的用户位置预测。具体包括三个步骤:通过图的遍历挖掘用户移动模式、基于用户移动模式生成用户移动规则和依据用户移动规则进行位置预测。实验分析使用10个批次轨迹数据进行用户移动规则挖掘,结果表明,该方法挖掘出的用户移动规则数少、支持度高、置信度高,具有高精度的优点。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41201465)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012439)
江苏省社会发展项目(BE2016774)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0280
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3258-3261,3296
文章编号: 1001-3695(2019)11-012-3258-04

发布历史

[2019-11-05] 印刷出版

引用本文

张海涛, 蒋继飞, 周欢. 基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (11): 3258-3261,3296. (Zhang Haitao, Jiang Jifei, Zhou Huan. Method of mining user mobile rule based on pattern matching degree and location prediction [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (11): 3258-3261,3296. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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